反窃听检测频率设备应用

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反窃听检测频率设备应用接受率平面和错误拒绝率平面为不同的亚功率和相关值。反窃听设备用命令来测试攻击原型条智能手机指令从不同距离发射的攻击值为反窃听服务不同的背景噪音。图15显示了攻击亚马逊E反窃听检测智能手机为英尺，功率为瓦。反窃听设备记录了小时的麦克风数据小时的人声指令和小时的攻击指令通过超声波扬声器。反窃听设备显示了这一点反窃听服务认为攻击词和合法的人类词汇一样准确。反窃听服务确认所有的攻击都是听不到的，也就是说，我们的泄漏扬声器阵列比人的听觉阈值低反窃听检测)显示了我们防御技术的准确率和召回率，分别为98%和99%，当攻击者不操纵攻击命令。重要的是，即使在信号操纵的情况下，精确度和召回率仍保持稳定。在详细阐述这些结果之前，我们首先描述一下我们的评价平台和方平台与方法(1)攻击扬声器:图14(b)显示了我们定制的由个超声波组成的扬声器系统压电扬声器布置为六边形平面阵列。数组的元素是内部连接的在两个单独的集群中。双通道波形发生器反窃听设备系列[4])驱动第一集群用中心频率调制的语音信号反窃听检测这个集群形成更小的子集群发射分离的拼接频谱段。的第二个集群传输纯的音调通过每个演讲者。使用定制的反窃听服务运放放大器将信号放大到30伏电路。这个原型机被限制在最大功率为因为运行的功率额定值放大器。更强大的放大器当然可以提供给足智多谋的攻击者。目标v反窃听检测:我们在个不同的运行反窃听服务以及运行反窃听设备不同的是反窃听检测需要将唤醒词与用户的声音进行个性化设置——添加一个通过语音认证的安全层。然而,众所周知，语音合成是可能的而我们假设攻击者已经可以使用合成的唤醒词。实验设置:我们在实验室中进行实验5个成员的空间，也在一个开放的走廊。我们把反窃听检测和超声波扬声器放在在每次攻击中，我们播放不同程度的干扰信号个扬声器分散在整个区域，模拟自然家庭/办公室的噪音。攻击信号是由首先从不同的人那里收集真实的人类语音指令;利用反窃听设备对其进行调制超声波的频率。对于攻击信号的语音质量，我们使用了开源的反窃听检测语音处理工具。 ?。

防入坑！选择反窃听检测机构注意以下几点